試験勉強に使用した教材

公式

• Databricks Certified Data Analyst Associate Guide
• Data Analyst Learning Plan

その他

• Databricks Certified Data Analyst Associate: Practice Exams
• Databricks Certified Data Analyst Associate Exam

試験結果

• Databricks SQL : 90 %
• Data Management : 100 %
• SQL : 100 %
• Data Visualization and Dashboard : 75 %
• Analytics Applications : 60 %

まとめ

試験対策

知識

ビューの分類

CUBE コマンド

• クエリ

  SELECT Year, Product, SUM(Sales) as TotalSales
  FROM Sales
  GROUP BY CUBE (Year, Product)
  ORDER BY Year, Product;
  

• Sales テーブル

  Year	Product	TotalSales
  2021	ProductA	100
  2021	ProductB	150
  2022	ProductA	200
  2022	ProductB	250

• クエリ結果

  Year	Product	TotalSales
  2021	ProductA	100
  2021	ProductB	150
  2021	NULL	250
  2022	ProductA	200
  2022	ProductB	250
  2022	NULL	450
  NULL	ProductA	300
  NULL	ProductB	400
  NULL	NULL	700

ROLLUP コマンド

• クエリ

  SELECT 地域, 都道府県, 市区町村, SUM(売上) AS 売上合計
  FROM 売上データ
  GROUP BY ROLLUP(地域, 都道府県, 市区町村)
  

• 売上データテーブル

  地域	都道府県	市区町村	売上
  関東	東京都	新宿区	100
  関東	東京都	渋谷区	200
  関西	大阪府	大阪市	150
  関西	京都府	京都市	120

• クエリ結果

  地域	都道府県	市区町村	売上合計
  関東	東京都	新宿区	100
  関東	東京都	渋谷区	200
  関東	東京都	NULL	300
  関東	NULL	NULL	300
  関西	大阪府	大阪市	150
  関西	京都府	京都市	120
  関西	京都府	NULL	270
  関西	NULL	NULL	270
  NULL	NULL	NULL	570

INSERT INTO コマンド

• テーブルに新しい行を挿入するために使用
• 既存の行を変更したり、既存の行に基づいて何かをしたりすることはできない
• 単純なデータの追加に最適

• クエリ

  INSERT INTO customers (customer_id, name, city) VALUES (3, 'David', 'Kyoto');
  

• customers テーブル

  customer_id	name	city
  1	John	Tokyo
  2	Jane	Osaka

• クエリ結果

  customer_id	name	city
  1	John	Tokyo
  2	Jane	Osaka
  3	David	Kyoto

MERGE INTO コマンド

• ソーステーブルの行に基づいて、ターゲットテーブルの行を更新・挿入・削除するために使用
• 既存のデータを変更したり、新しいデータを挿入したり、不要なデータを削除したりと、より複雑なデータ操作が可能
• データの同期や、変更の追跡に最適

• クエリ

  MERGE INTO customers
  USING new_customers
  ON customers.customer_id = new_customers.customer_id
  WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET
      customers.name = new_customers.name,
      customers.city = new_customers.city
  WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (customer_id, name, city) VALUES (new_customers.customer_id, new_customers.name, new_customers.city);  
  

• customers テーブル

  customer_id	name	city
  1	John	Tokyo
  2	Jane	Osaka
  3	David	Kyoto

• new_customers テーブル

  customer_id	name	city
  2	Janet	Fukuoka
  4	Susan	Nagoya

• クエリ結果

  customer_id	name	city
  1	John	Tokyo
  2	Janet	Fukuoka
  3	David	Kyoto
  4	Susan	Nagoya